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人们普遍接受这一预测：机器人将在未来十年里取代数百万份人类工作。据麦肯锡2016年开展的一项被广泛引用的研究预测，人们目前从事的工作中，有45%可以利用现有技术实现自动化。
然而，这些预测是基于两个可疑的假设。第一，机器人将淘汰的工作数量可以简单地通过估计机器人可以完成的现有任务的百分比来计算。这一假设低估了最佳员工在组织中扮演的“软性”角色。其中包括传播专业知识、提出改进建议，以及在与员工和客户的交往中打造以人为本的公司文化。你可以从中看到如何将员工的一些职责分配给机器人，而不会被机器淘汰。
其次，假设一旦证明机器可以更有效地工作，公司高管就会取代人类员工。但是机器存在购买和持续维护的成本，需要重新编程才能承担不同于事先设计的任务。公司可能需要加大流通量才能使这项投资物有所值。
因此，第四次工业革命造成的失业规模可能远低于目前的预测。事实上，国际机器人联合会在2018年发表的一份立场文件得出结论，在未来的工作场所中，工作将主要由人类和机器人共同完成。
人机共同完成任务从商用飞机的驾驶舱中可以得到体现。随着时间的推移，驾驶飞机高度依赖计算机控制，然而这并没有取代机长或工程师的工作。相反，现代飞行员与计算机轮流驾驶飞机。然而，飞行员的培训发生了重大变化。飞行员现在花更多的时间学习自动化系统，而不是练习亲自动手飞行。
同样，在未来的人机工作场所，基于人工智能的工具将被用来在程序员定义的参数范围内执行特定的任务。当必须执行更复杂或非常规的任务时，人类的责任将包括接管控制权。员工将更多地从事与非结构化活动、控制、协调和协作相关的工作。根据国际机器人联合会得出的结论，这些工作可能包括管理生产流程、解决异常问题、突破瓶颈以及与客户打交道。 ?
因此，雇主将更加重视“软”技能，如沟通能力、解决问题的能力和在高压下做出策的能力。新的个人工作技能预计还将包含高超的数字化能力。
这些变化至关重要，学生必须在离开大学之前接触人机工作场所。这要求对当前的高等教育进行几项变革。例如，在美国，必须决定教授新课程的学分从何而来。常规教育、商业课程或选修课会成为变革的牺牲品吗？
此外，人机工作场所的哪些方面应该成为教学内容？大学应该达成广泛目标，让学生知道人机工作场所的利益、风险和权衡取舍吗？如果是那样的话，教学重点可以放在机器学习技术的应用、技术带来的伦理和隐私风险、人工智能的心理和社会影响，以及如何打造人性化的人机工作场所等方面。
或者，大学可能更倾向于让学生掌握相关的动手技能。在这种情况下，教学重点将放在解决问题、创造力、数据分析、算法介绍和可视化工具等方面。
最后，高等教育领导人必须决定教授内容由哪些部门负责。信息系统部门应该教什么，财务、营销和管理等职能部门应该教什么？
机器化也可能需要高等教育和专业组织之间保持更密切的关系。这种合作关系的目标之一是确定哪些是大学应该教授的知识体系，哪些是应该由公司教给新雇员的知识。
这种合作还可以创造机会，更好地整合学术和专业培训。例如，一些大学课程可以由专业认证机构认证。同样，大学可能会把一些基于考试的认证算作完成某些课程，使学生能够在在校期间获得专业认证学分。
这种合作还可以为将人机工作场所准备和认证纳入到围绕就业的大学课程中铺平道路。例如，如果一个学生已经完成了认证考试，就可以得到一份工作，这将计入他们的认证要求。
不管怎样，如果大学要完成这一扩大的使命，在人机工作场所提高人类生产效率，教育者和公司之间必须建立更紧密的联系。如果学术界和工业界不能合作，社会可能会丧失机会，无法让学生为新的现实情况做好有效准备。
阿德尼肯(尼克)·德德克是东北大学供应链和信息管理方向的执行教授。
